数据分析

基本

聊天机器人的用户主要是来自你的广告投放。为了提高广告的效果，你必须首先了解用户在对话中的偏好。在对话点上使用 「数据分析」（Analytics）可以帮助实现这一目标。

数据分析是一个计算用户通过某个对话点的次数。透过在的对话点上创建 「分类」（Category）、「动作」（Action）和 「标签」（Label）的分析功能，您可以在Stella上的 「分析报表版」（Dashboard）上看到推算出的数据，为您未来的营销策略制定提供参考。

聊天机器人的框架

想象一下，您正在为您的时装店开展一个聊天机器人营销活动。用户可从户外商店或您的在线Facebook广告启动聊天机器人。因此，您会希望追踪用户从哪些入口进入您的聊天机器人营销活动。

聊天机器人的框架 - 基本数据分析

动手试试看

下面的例子将使用户外商店的切入点来说明如何应用数据分析。请为您的其他切入点重复相同的步骤，例如在线Facebook广告。

  1. 选择以户外商店切入聊天机器人的通用对话点。

  2. 选择 「数据分析」按钮，并相应添加 「分类」、「动作」、「标签」。（例如：如果您在户外商店的对话点中，您可以在 「分类」（Category）中添加标签为 「活动1」（Campaign 1）/ 如果您为该对话点设置了按钮，则在 「动作」中添加 「点击」（Click）/在 「标签」中添加 「结果1」（Result 1） ）

基本数据分析

  1. 除了切入点外，您还可以将特定的「数据分析」应用到任何您认为对您有用的对话点，以分析用户的偏好。

  2. 现在，每当用户从特定的切入点启动聊天机器人时，Stella就会相应地追踪用户的对话历程。

  3. 在顶部面板上，点击 「分析报表版」，您将看到 「数据报表」形象化的了的数据。你将能够知道用戶曾经通过哪些对话点和对话流程。以时装店为例，您可以跟踪并显示每个对话点的统计数据。这对您今后的营销活动的开展很有帮助。

数据报表
  1. 此外，你可以利用分析出的数据来找出用户在聊天机器人的偏好。例如，你可能会发现用户对 「Campaign 1」即户外商店的参与度更高。现在你可以根据用户的喜好，对接下来的营销策略有更好的规划。

小提示：

  • *命名标签后记得按「Enter」键。

进阶

基本的数据分析是非常简单易用，因为你可以很容易地跟推算出用户通过某个对话点的次数。但是，你只能得出对话点层面上的数据。如果您想根据用户在对话点内更深入的数据，那么您需要以编程方式设置数据分析。

聊天机器人的框架

按照下面的例子，由于你是在用户回答问题后保存数据分析，所以数据分析的设置应该在下一个对话点完成。（例如，如果你在问题1（文字输入）中是问 「你感兴趣吗？」，那么在下一个对话点上就应该记录用户是否感兴趣的数据，下一个对话点就是问题2）。））系统会在用户回答你的问题后，匹配下一层对话点，（即问题2）。

聊天机器人的框架 - 进阶数据分析

动手试试看

进阶数据分析
  1. 启动 「分析」 后点击 「高级」，输入以下示例代码。
return new Promise((resolve) => {
  resolve({
    category: "Question 1",
    action: "User Input",
    label: `${this.messageEvent.data.text}`
  })
})
  1. 在上面的例子中，标签将根据用户输入的文字生成。例如，如果用户输入的是 「感兴趣」，那么标签将是 「感兴趣」。如果需要，您还可以根据消息事件，自定义类别和动作。

小提示：

  • 您可以随时用不同的消息事件（Message Event）来改变会员标签的保存方式。有关消息事件（message event）的详细资料，请参阅参考文档。
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