将API应用于聊天机器人

Stella是一个高度可定制的机器人构建工具，为任何商业用例提供了构建个性化聊天机器人流程的灵活性。你可以利用Stella中的 "actions"，其中包括 "Pre-actions "和 "Post-actions"。

请参考下面关于从JSON占位符获取数据的示例代码。

示例代码的逻辑如下。

1. Stella有一个特定的动作语法。你必须返回一个新的承诺，并在最后解决它。
2. 假设聊天机器人询问了客户的用户ID，然后聊天机器人将从客户那里得到问题的答案（用户ID），并将其保存为Javascript中的常量。
3. 从JSON占位符中获取数据。Stella在这里使用node-fetch npm包。
4. 用this.lodash.set将用户数据分配给this.member。
5. 通过使用resolve更新this.member。

return new Promise((resolve) => {
  const userId = this.messageEvent.data.text
  
  const userInfo = fetch(`https:\/\/jsonplaceholder.typicode.com/users/${userId}`)
    .then(res => res.json())
  
  this.lodash.set(this.member, "botMeta.tempData.userInfo", userInfo)
  
  resolve({
    member: this.member
  })
})

在以后的使用中，你可以用this.lodash.get(this.member, "botMeta.tempData.userInfo", null)来访问to-dos数据。