Stella Platform Documentation

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›设定FAQ聊天机器人

开始使用

  • 试试创建您的聊天机器人

设定基本Facebook聊天机器人

  • 概览
  • 1.1:连接频道
  • 1.2:建设新的树状流程
  • 1.3:建设首个对话点
  • 1.4:建设通用对话点
  • 1.5:建设子对话点
  • 2.1:生产环境
  • 3.1:编写脸书帖子
  • 3.2:建设公开及私人回覆机器人

设定基本Instagram聊天机器人

  • 概览
  • 1.1: 连接频道
  • 1.2: 建设新的对话树
  • 1.3: 建设首个对话点
  • 1.4: 建设通用对话点
  • 1.5: 建设子对话点
  • 2.1: 建设故事提及
  • 2.2: 建设留言回覆机器人
  • 2.3: 建设推送信息

设定基本Web Chat聊天机器人

  • 概览
  • 1.1:连接频道
  • 1.2:建设新的树状流程
  • 1.3:建设首个对话点
  • 1.4:建设通用对话点
  • 1.5:建设子对话点

设定基本WhatsApp聊天机器人

  • 概览
  • 1.1: WABA设置
  • 1.2: 连接WABA
  • 1.3: 查看WABA认证状态
  • 1.4: 将现有号码迁移到WABA
  • 1.5: 重置 / 终止WABAA
  • 2.1:建设新的树状流程
  • 2.2:建设首个对话点
  • 2.3:建设通用对话点
  • 2.4:建设子对话点
  • 2.5:连接到数据库
  • 3.1:建设特选群组
  • 4.1: 创建产品信息

常见用例应用

  • 概览
  • 1.1: 将Fail-safe应用于聊天机器人
  • 1.2: 将会员退订流程应用于聊天机器人

聊天机器人进阶应用

  • 概览
  • 将Data Source应用于聊天机器人
  • 将Payload Value应用于聊天机器人
  • 将API应用于聊天机器人
  • 在聊天机器人中应用自定义语言
  • 将选择加入流程应用于聊天机器人
  • 将Agenda应用于聊天机器人
  • 将Stella API应用于聊天机器人
  • 将Web Event应用到Webchat的聊天机器人

Error Handling

  • 处理聊天机器人的错误

设定Stella合作伙伴

  • 概览
  • 1.1: 设置Stella合作伙伴账户
  • 1.2: 注册新客户
  • 1.3: 连接WABA
  • 1.4: 查看WABA认证状态
  • 1.5: 将现有号码迁移到 WABA
  • 1.6: 重置 / 终止WABA

模板树

  • 概览
  • 创建模板树
  • 管理代理树

聊天机器人测试和发布

  • 概览
  • 第一阶段 - 建立对话流程
  • 第二阶段 - 测试
  • 第三阶段 - 公开发布

设定Slack真人对话

  • 概览
  • 1.1:创建真人对话启动程序
  • 2.1:设置取票状态
  • 2.2:创建完成命令
  • 2.3:创建传输命令
  • 2.4:创建存档功能
  • 2.5:设置添加备注和标签命令
  • 3.1:自动结束实时聊天功能

设定Zendesk真人对话

  • 概览
  • 1.1:创建真人对话启动程序
  • 2.1:创建完成命令
  • 2.2: 自动结束实时聊天功能

设定FAQ聊天机器人

  • 概览
  • 1.1:确关键字匹配
  • 1.2: Keyword Groups Match & Diversion
  • 4.1:触发任何聊天机器人的对话点
  • 4.2:FAQ 聊天机器人数据分析
  • 4.3:设置自然语言处理
  • 5.1:筛选常见问题

设定NLP聊天机器人

  • 概览
  • 1.1:自然语言处理在聊天机器人的应用
  • 2.1:自然语言处理后备对话树设置
  • 3.1:多种自然语言处理

将Shopify商店连接到Stella

  • 概览
  • 1.1: 将Stella集成到Shopify
  • 2.1: 为Shopify设置Facebook Messenger聊天机器人
  • 2.2: 为Shopify设置WhatsApp聊天机器人
  • 2.3: Shopify的WhatsApp客户通知

Stella Inbox Setup

  • 概览
  • 1.1: 将频道连接到Slack
  • 1.2: 访问控制及控制面板
  • 1.3: 设置自定义讯息
  • 1.4: 对话频道类型
  • 2.1: 启动真人对话模式
  • 2.2: 关闭真人对话模式
  • 2.3: 取票系统
  • 2.4: 加入助手
  • 2.5: 会员标记
  • 3.1: 发送聊天机器人信息

FAQ 聊天机器人数据分析

随着越来越多的用户开始与您的 FAQ 聊天机器人进行交互,您的团队在您的 FAQ 数据源上跟踪每个问题条目的点击次数将非常有帮助。 您可以利用这些数据来检查哪些问题在用户中更受欢迎,并相应地调整您的内容。 在本节中,我们将指导您设置常见问题聊天机器人的分析。

请确保您已输入要对其进行数据跟踪的问题条目的“分析 ID”和“分析类别”。关于FAQ数据源格式的详细信息,请参见此处

预期结果

  1. 一旦与 FAQ 条目匹配,Stella 将保存 Analytics Category 和 Analytics ID。
Example of FAQ Chatbot with Analytics
Example of FAQ Chatbot Data source with Analytics

2.每个保存的分析类别和分析ID的总计数和唯一计数显示在仪表板.

Dashboard with Question Analytics
总计数是指节点中的交互总数,而唯一计数是指通过节点的用户数。

动手实践

示例树结构

Tree Structure of FAQ Chatbot with Keyword Groups Match & Diversion

Edit the Tree Node for FAQ Module

  1. Head to the Tree Node for FAQ Module.

  2. 切换“Analytics”并选择“Advanced”。

  3. 粘贴以下代码:

return new Promise((resolve) => {
  let ans = this.member.botMeta.tempData.faqAns || []
  if (ans.length === 1) {
    resolve({
      category: "Type Text",
      action: ans[0]["Analytics Category"],
      label: ans[0]["Analytics ID"],
    })
  } else {
    resolve()
  }
})
Y您可以根据需要更改“类别”的措辞。 在此过程中,我们根据是否已键入文本触发条目或已选择转移选项来触发条目来设置措辞。
  1. 保存节点。

编辑树节点以进行转移

5.前往树节点进行转移.

  1. 切换“Analytics”并选择“Advanced”。

  2. 粘贴以下代码:

return new Promise((resolve, reject) => {
  let result = this.member.botMeta.tempData.faq
  resolve({
    category: "Diversion",
    action: result["Analytics Category"],
    label: result["Analytics ID"],
  })
})
您可以根据需要更改“类别”的措辞。 在此过程中,我们根据是否已键入文本触发条目或已选择转移选项来触发条目来设置措辞。
  1. 保存并查看是否可以产生预期结果。

有关如何在聊天机器人流上应用 analytics 的更多详细信息,您可以在此处参考此 文档。

← 4.1:触发任何聊天机器人的对话点4.3:设置自然语言处理 →
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    • 编辑树节点以进行转移
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