Stella Platform Documentation

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›设定FAQ聊天机器人

开始使用

  • 试试创建您的聊天机器人

设定基本Facebook聊天机器人

  • 概览
  • 1.1:连接频道
  • 1.2:建设新的树状流程
  • 1.3:建设首个对话点
  • 1.4:建设通用对话点
  • 1.5:建设子对话点
  • 2.1:生产环境
  • 3.1:编写脸书帖子
  • 3.2:建设公开及私人回覆机器人

设定基本Instagram聊天机器人

  • 概览
  • 1.1: 连接频道
  • 1.2: 建设新的对话树
  • 1.3: 建设首个对话点
  • 1.4: 建设通用对话点
  • 1.5: 建设子对话点
  • 2.1: 建设故事提及
  • 2.2: 建设留言回覆机器人
  • 2.3: 建设推送信息

设定基本Web Chat聊天机器人

  • 概览
  • 1.1:连接频道
  • 1.2:建设新的树状流程
  • 1.3:建设首个对话点
  • 1.4:建设通用对话点
  • 1.5:建设子对话点

设定基本WhatsApp聊天机器人

  • 概览
  • 1.1: WABA设置
  • 1.2: 连接WABA
  • 1.3: 查看WABA认证状态
  • 1.4: 将现有号码迁移到WABA
  • 1.5: 重置 / 终止WABAA
  • 2.1:建设新的树状流程
  • 2.2:建设首个对话点
  • 2.3:建设通用对话点
  • 2.4:建设子对话点
  • 2.5:连接到数据库
  • 3.1:建设特选群组
  • 4.1: 创建产品信息

常见用例应用

  • 概览
  • 1.1: 将Fail-safe应用于聊天机器人
  • 1.2: 将会员退订流程应用于聊天机器人

聊天机器人进阶应用

  • 概览
  • 将Data Source应用于聊天机器人
  • 将Payload Value应用于聊天机器人
  • 将API应用于聊天机器人
  • 在聊天机器人中应用自定义语言
  • 将选择加入流程应用于聊天机器人
  • 将Agenda应用于聊天机器人
  • 将Stella API应用于聊天机器人
  • 将Web Event应用到Webchat的聊天机器人

Error Handling

  • 处理聊天机器人的错误

设定Stella合作伙伴

  • 概览
  • 1.1: 设置Stella合作伙伴账户
  • 1.2: 注册新客户
  • 1.3: 连接WABA
  • 1.4: 查看WABA认证状态
  • 1.5: 将现有号码迁移到 WABA
  • 1.6: 重置 / 终止WABA

模板树

  • 概览
  • 创建模板树
  • 管理代理树

聊天机器人测试和发布

  • 概览
  • 第一阶段 - 建立对话流程
  • 第二阶段 - 测试
  • 第三阶段 - 公开发布

设定Slack真人对话

  • 概览
  • 1.1:创建真人对话启动程序
  • 2.1:设置取票状态
  • 2.2:创建完成命令
  • 2.3:创建传输命令
  • 2.4:创建存档功能
  • 2.5:设置添加备注和标签命令
  • 3.1:自动结束实时聊天功能

设定Zendesk真人对话

  • 概览
  • 1.1:创建真人对话启动程序
  • 2.1:创建完成命令
  • 2.2: 自动结束实时聊天功能

设定FAQ聊天机器人

  • 概览
  • 1.1:确关键字匹配
  • 1.2: Keyword Groups Match & Diversion
  • 4.1:触发任何聊天机器人的对话点
  • 4.2:FAQ 聊天机器人数据分析
  • 4.3:设置自然语言处理
  • 5.1:筛选常见问题

设定NLP聊天机器人

  • 概览
  • 1.1:自然语言处理在聊天机器人的应用
  • 2.1:自然语言处理后备对话树设置
  • 3.1:多种自然语言处理

将Shopify商店连接到Stella

  • 概览
  • 1.1: 将Stella集成到Shopify
  • 2.1: 为Shopify设置Facebook Messenger聊天机器人
  • 2.2: 为Shopify设置WhatsApp聊天机器人
  • 2.3: Shopify的WhatsApp客户通知

Stella Inbox Setup

  • 概览
  • 1.1: 将频道连接到Slack
  • 1.2: 访问控制及控制面板
  • 1.3: 设置自定义讯息
  • 1.4: 对话频道类型
  • 2.1: 启动真人对话模式
  • 2.2: 关闭真人对话模式
  • 2.3: 取票系统
  • 2.4: 加入助手
  • 2.5: 会员标记
  • 3.1: 发送聊天机器人信息

FAQ 聊天机器人设定程序概览

您可能想知道常见问题聊天机器人和 Stella 中标准构建的对话树流之间有什么区别。 想象一下,您的聊天机器人有 100 个常见问题解答。 如果您在标准程序下构建,则需要 100 个树节点来容纳所有常见问题解答。 管理起来很痛苦。 没有人想要那样。

Example of FAQ Chatbot

只需构建少量节点,FAQ 模块即可让您管理数据源中的所有常见问题。 您可以在 Excel 中构建无限的常见问题解答条目并作为 .CSV 文件导入到数据源。 然后,你可以让史黛拉施展魔法。

Example of FAQ Chatbot Data source

第一级 - 使用精确的关键字匹配构建常见问题聊天机器人树

本节将指导您完成构建一个基本的 FAQ 聊天机器人的过程,该机器人将用户输入与数据源中的关键字精确匹配。

  • 精确的关键字匹配

第二级 - 使用精确的关键字匹配和转移构建常见问题聊天机器人

完成一级后,您还可以添加分流功能。 如果数据源中有多个关键字组共享相同的关键字,则此功能可以允许显示多个 FAQ 条目。

  • 精确的关键字匹配和转移

第三级 - 使用关键字组匹配和转移构建常见问题聊天机器人

此功能不是匹配确切的关键字,而是允许 Stella 按关键字组的最高数量匹配条目。

如果用户输入的问题仅包含部分关键字组,聊天机器人仍将能够搜索条目并回复答案。

  • 关键字组匹配和转移

第四级 - 高级功能和分析

您实际上可以借助 FAQ 数据源触发任何现有的聊天机器人树流,还可以添加分析以显示每个匹配的 FAQ 条目的总数和唯一计数。

  • 重定向到现有的聊天机器人树
  • 常见问题聊天机器人的数据分析
← 2.2: 自动结束实时聊天功能1.1:确关键字匹配 →
  • 第一级 - 使用精确的关键字匹配构建常见问题聊天机器人树
  • 第二级 - 使用精确的关键字匹配和转移构建常见问题聊天机器人
  • 第三级 - 使用关键字组匹配和转移构建常见问题聊天机器人
  • 第四级 - 高级功能和分析
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