Stella Platform Documentation

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›设定基本Instagram聊天机器人

开始使用

  • 试试创建您的聊天机器人

设定基本Facebook聊天机器人

  • 概览
  • 1.1:连接频道
  • 1.2:建设新的树状流程
  • 1.3:建设首个对话点
  • 1.4:建设通用对话点
  • 1.5:建设子对话点
  • 2.1:生产环境
  • 3.1:编写脸书帖子
  • 3.2:建设公开及私人回覆机器人

设定基本Instagram聊天机器人

  • 概览
  • 1.1: 连接频道
  • 1.2: 建设新的对话树
  • 1.3: 建设首个对话点
  • 1.4: 建设通用对话点
  • 1.5: 建设子对话点
  • 2.1: 建设故事提及
  • 2.2: 建设留言回覆机器人
  • 2.3: 建设推送信息

设定基本Web Chat聊天机器人

  • 概览
  • 1.1:连接频道
  • 1.2:建设新的树状流程
  • 1.3:建设首个对话点
  • 1.4:建设通用对话点
  • 1.5:建设子对话点

设定基本WhatsApp聊天机器人

  • 概览
  • 1.1: WABA设置
  • 1.2: 连接WABA
  • 1.3: 查看WABA认证状态
  • 1.4: 将现有号码迁移到WABA
  • 1.5: 重置 / 终止WABAA
  • 2.1:建设新的树状流程
  • 2.2:建设首个对话点
  • 2.3:建设通用对话点
  • 2.4:建设子对话点
  • 2.5:连接到数据库
  • 3.1:建设特选群组
  • 4.1: 创建产品信息

常见用例应用

  • 概览
  • 1.1: 将Fail-safe应用于聊天机器人
  • 1.2: 将会员退订流程应用于聊天机器人

聊天机器人进阶应用

  • 概览
  • 将Data Source应用于聊天机器人
  • 将Payload Value应用于聊天机器人
  • 将API应用于聊天机器人
  • 在聊天机器人中应用自定义语言
  • 将选择加入流程应用于聊天机器人
  • 将Agenda应用于聊天机器人
  • 将Stella API应用于聊天机器人
  • 将Web Event应用到Webchat的聊天机器人

Error Handling

  • 处理聊天机器人的错误

设定Stella合作伙伴

  • 概览
  • 1.1: 设置Stella合作伙伴账户
  • 1.2: 注册新客户
  • 1.3: 连接WABA
  • 1.4: 查看WABA认证状态
  • 1.5: 将现有号码迁移到 WABA
  • 1.6: 重置 / 终止WABA

模板树

  • 概览
  • 创建模板树
  • 管理代理树

聊天机器人测试和发布

  • 概览
  • 第一阶段 - 建立对话流程
  • 第二阶段 - 测试
  • 第三阶段 - 公开发布

设定Slack真人对话

  • 概览
  • 1.1:创建真人对话启动程序
  • 2.1:设置取票状态
  • 2.2:创建完成命令
  • 2.3:创建传输命令
  • 2.4:创建存档功能
  • 2.5:设置添加备注和标签命令
  • 3.1:自动结束实时聊天功能

设定Zendesk真人对话

  • 概览
  • 1.1:创建真人对话启动程序
  • 2.1:创建完成命令
  • 2.2: 自动结束实时聊天功能

设定FAQ聊天机器人

  • 概览
  • 1.1:确关键字匹配
  • 1.2: Keyword Groups Match & Diversion
  • 4.1:触发任何聊天机器人的对话点
  • 4.2:FAQ 聊天机器人数据分析
  • 4.3:设置自然语言处理
  • 5.1:筛选常见问题

设定NLP聊天机器人

  • 概览
  • 1.1:自然语言处理在聊天机器人的应用
  • 2.1:自然语言处理后备对话树设置
  • 3.1:多种自然语言处理

将Shopify商店连接到Stella

  • 概览
  • 1.1: 将Stella集成到Shopify
  • 2.1: 为Shopify设置Facebook Messenger聊天机器人
  • 2.2: 为Shopify设置WhatsApp聊天机器人
  • 2.3: Shopify的WhatsApp客户通知

Stella Inbox Setup

  • 概览
  • 1.1: 将频道连接到Slack
  • 1.2: 访问控制及控制面板
  • 1.3: 设置自定义讯息
  • 1.4: 对话频道类型
  • 2.1: 启动真人对话模式
  • 2.2: 关闭真人对话模式
  • 2.3: 取票系统
  • 2.4: 加入助手
  • 2.5: 会员标记
  • 3.1: 发送聊天机器人信息

建设树状流程的首个对话点

树之后是什么?对话点。

一个对话点是一组消息响应,可以按照指定的路径和触发器来触发。一棵树基本上是层连接的树对话点。第一个节点**通常是指聊天机器人的第一个消息响应,它总是一个树对话点。

在接下来的时间里,我们将采用以下对话树状图作为你的第一个聊天机器人的结构。

Sample tree diagram
聊天机器人的回复和最终结果都是节点,而用户的行动是触发器,可以引导你按照正确的路径进入这些节点。整个结构是一个对话树。

现在,让我们来建立你的第一个树节点!


What is your Result?

Sample tree diagram

动手试试看

输入你的机器人生成器这里.

添加你的第一个节点

  1. 在工作区的右上角选择 "+"。
  2. 选择 "+树对话点"。
Add Tree Node
  1. 之后,在右边会出现一个面板。这就是节点检查器。
  2. 填写节点的名称和描述。
Fill in node details

建设响应

  1. 向下滚动到 "响应"并点击 "+新响应"。现在,我们要创建第一个节点的响应,即"你好,你想做什么?"。
Add response
  1. 将打开回复生成器的新窗口。点击 "+新回复**"来添加你的回复。
Click + New Response
  1. 命名你的回应,并点击 "+更多回应",选择正确的信息类型。
Fill in response name
  1. 根据我们的树状图,我们的第一个节点将是一个问题"你好,你想做什么?"加上两个按钮检查菜单和检查营业时间和地址。因此,在响应类型中选择 "快速回复"。
Select response type
  1. 现在,在文本下填写问题。
Fill in text field
  1. 点击 "+快速回复",现在填写两个按钮的详细信息。

  2. 对于第一个按钮,它是关于我们。所以把它放在标题下,并把 "ABOUT_US"放在有效载荷下。这将有助于聊天机器人在用户点击该按钮时识别正确的命令。

Fill in quick reply details
  1. 再次点击 "+快速回复",对第二个按钮重复同样的步骤。

  2. 对于第二个按钮,它是我们的产品。将 "OUR_PRODUCT"放在有效载荷下。

Fill in quick reply details
  1. 检查右侧的响应预览,看响应内容是否设置正确。

  2. 点击 "保存",保存响应。

Response preview
  1. 关闭该弹出窗口。您的回复现在应该在 "回复 "中设置。
Successful created response

保存用户位置

  1. 现在,向下滚动到 "保存用户位置"并切换到该按钮。它可以帮助你跟踪所有的用户旅程。
Save user position
请注意只适用于核心版本V2.1或以上。
  1. 点击最下面的 "保存"来保存这个节点!
← 1.2: 建设新的对话树1.4: 建设通用对话点 →
  • What is your Result?
  • 动手试试看
    • 添加你的第一个节点
    • 建设响应
    • 保存用户位置
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