Stella Platform Documentation

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›聊天机器人进阶应用

开始使用

  • 试试创建您的聊天机器人

设定基本Facebook聊天机器人

  • 概览
  • 1.1:连接频道
  • 1.2:建设新的树状流程
  • 1.3:建设首个对话点
  • 1.4:建设通用对话点
  • 1.5:建设子对话点
  • 2.1:生产环境
  • 3.1:编写脸书帖子
  • 3.2:建设公开及私人回覆机器人

设定基本Instagram聊天机器人

  • 概览
  • 1.1: 连接频道
  • 1.2: 建设新的对话树
  • 1.3: 建设首个对话点
  • 1.4: 建设通用对话点
  • 1.5: 建设子对话点
  • 2.1: 建设故事提及
  • 2.2: 建设留言回覆机器人
  • 2.3: 建设推送信息

设定基本Web Chat聊天机器人

  • 概览
  • 1.1:连接频道
  • 1.2:建设新的树状流程
  • 1.3:建设首个对话点
  • 1.4:建设通用对话点
  • 1.5:建设子对话点

设定基本WhatsApp聊天机器人

  • 概览
  • 1.1: WABA设置
  • 1.2: 连接WABA
  • 1.3: 查看WABA认证状态
  • 1.4: 将现有号码迁移到WABA
  • 1.5: 重置 / 终止WABAA
  • 2.1:建设新的树状流程
  • 2.2:建设首个对话点
  • 2.3:建设通用对话点
  • 2.4:建设子对话点
  • 2.5:连接到数据库
  • 3.1:建设特选群组
  • 4.1: 创建产品信息

常见用例应用

  • 概览
  • 1.1: 将Fail-safe应用于聊天机器人
  • 1.2: 将会员退订流程应用于聊天机器人

聊天机器人进阶应用

  • 概览
  • 将Data Source应用于聊天机器人
  • 将Payload Value应用于聊天机器人
  • 将API应用于聊天机器人
  • 在聊天机器人中应用自定义语言
  • 将选择加入流程应用于聊天机器人
  • 将Agenda应用于聊天机器人
  • 将Stella API应用于聊天机器人
  • 将Web Event应用到Webchat的聊天机器人

Error Handling

  • 处理聊天机器人的错误

设定Stella合作伙伴

  • 概览
  • 1.1: 设置Stella合作伙伴账户
  • 1.2: 注册新客户
  • 1.3: 连接WABA
  • 1.4: 查看WABA认证状态
  • 1.5: 将现有号码迁移到 WABA
  • 1.6: 重置 / 终止WABA

模板树

  • 概览
  • 创建模板树
  • 管理代理树

聊天机器人测试和发布

  • 概览
  • 第一阶段 - 建立对话流程
  • 第二阶段 - 测试
  • 第三阶段 - 公开发布

设定Slack真人对话

  • 概览
  • 1.1:创建真人对话启动程序
  • 2.1:设置取票状态
  • 2.2:创建完成命令
  • 2.3:创建传输命令
  • 2.4:创建存档功能
  • 2.5:设置添加备注和标签命令
  • 3.1:自动结束实时聊天功能

设定Zendesk真人对话

  • 概览
  • 1.1:创建真人对话启动程序
  • 2.1:创建完成命令
  • 2.2: 自动结束实时聊天功能

设定FAQ聊天机器人

  • 概览
  • 1.1:确关键字匹配
  • 1.2: Keyword Groups Match & Diversion
  • 4.1:触发任何聊天机器人的对话点
  • 4.2:FAQ 聊天机器人数据分析
  • 4.3:设置自然语言处理
  • 5.1:筛选常见问题

设定NLP聊天机器人

  • 概览
  • 1.1:自然语言处理在聊天机器人的应用
  • 2.1:自然语言处理后备对话树设置
  • 3.1:多种自然语言处理

将Shopify商店连接到Stella

  • 概览
  • 1.1: 将Stella集成到Shopify
  • 2.1: 为Shopify设置Facebook Messenger聊天机器人
  • 2.2: 为Shopify设置WhatsApp聊天机器人
  • 2.3: Shopify的WhatsApp客户通知

Stella Inbox Setup

  • 概览
  • 1.1: 将频道连接到Slack
  • 1.2: 访问控制及控制面板
  • 1.3: 设置自定义讯息
  • 1.4: 对话频道类型
  • 2.1: 启动真人对话模式
  • 2.2: 关闭真人对话模式
  • 2.3: 取票系统
  • 2.4: 加入助手
  • 2.5: 会员标记
  • 3.1: 发送聊天机器人信息

在聊天机器人中应用自定义语言

你可以设置一个对话流程来控制你的聊天机器人响应的语言。这个功能被称为自定义语言(custom locale)。在应用自定义locale的过程中,将使用以下对象。

  • this.member.customLocale

##预期结果

当用户键入一个关键字表示切换到一个特定的语言(即 "英语"),随后的聊天机器人响应将改为该特定的语言组(即 "en")。

Locale switch on WhatsApp

示例树结构

Custom Locale Sample Tree Structure

###获得实际操作

点击这里,可以进入设置。

###创建一个树形节点--"语言转换--成功"

  1. 在创建这个树形节点之前,你应该设置你想在Stella中使用的任何特定语言。要做到这一点,请按照这个[指南](https://doc.stella.sanuker.com/docs/zh-CN/locale)。在这个标准程序中,你应该设置 "en"和 "zh-HK"地区语言组。

Locale under Settings
  1. 进入任何一棵树,创建一个树节点。然后,重命名为 "语言转换--成功"。这个树节点是用来通知用户,聊天机器人的语言已经成功切换。

  2. 创建一个带有3种不同语言变化的文本响应--"Default"、"en"和 "zh-HK"。将响应重命名为 ""语言切换-成功"。默认是在系统无法识别语言时的后备语言。我们将假设默认为相同的英语。下面是一些示例文本供你使用。

"en*"。你已经成功转换为英语。

  • "zh-HK": 您已成功将语言转换为中文。
Response with Different Locale Groups
  1. 保存这个响应和树状节点。

创建一个全局节点 - "Chinese Switch Global"

  1. 创建一个全局节点并重命名为 "中文切换全局"。这个节点用于触发自定义的语言切换动作,将聊天机器人的语言切换到 "zh-HK**"的语言。

  2. 用一个特定的关键词创建一个触发器。你可以使用 "中文"或 "中文"。

Trigger for Chinese Switch
  1. 用以下代码创建一个行动。
return new Promise((resolve) => {
  this.member.customLocale = "zh_HK"
  resolve({ member: this.member })
})
Action for Chinese Switch

如果你想改变成另一种语言,你可以在代码中改变this.member.customLocale后面的数组。你可以检查支持的语言。

  1. 切换到树形节点的重定向 - "语言切换 - 成功"。
Redirect to Language Switch - Success

###创建一个全局节点 - "English Switch Global"

  1. 创建一个全局节点并重命名为 "英语切换全球"。该节点用于触发自定义的语言转换动作,将聊天机器人的语言转换为 "zh-HK"。

  2. 用一个特定的关键词创建一个触发器。你可以使用 "英语"。

Trigger for English Switch
  1. Create an Action with the following code:
return new Promise((resolve) => {
  this.member.customLocale = "en"
  resolve({ member: this.member })
})
Action for English Switch
如果你想改变成另一种语言,你可以在代码中改变this.member.customLocale后面的数组。
  1. 切换到树形节点的重定向 - "语言切换 - 成功".
Redirect to Language Switch - Success
  1. 检查并看看你是否能重现预期结果 。
← 将API应用于聊天机器人将选择加入流程应用于聊天机器人 →
  • 示例树结构
  • ###获得实际操作
    • 创建一个全局节点 - "Chinese Switch Global"
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