自然语言处理在聊天机器人的应用

在本节中，您将能够将 NLP（自然语言处理）功能应用于您的聊天机器人流程（请确保您已经掌握了构建基本聊天机器人的过程）。

在开始实施之前，请检查您的 NLP 引擎是否已集成到 Stella。 Stella 目前支持集成Google Dialogflow & Microsoft LUIS.

在与 Stella Bot Builder 集成之前，您还应该学习相应平台的 NLP 培训文档

##你的结果是什么？

当聊天机器人提出是/否问题时，最直接的选择是回答是/否（触发按钮有效载荷或带有关键字“是”或“否”的文本有效载荷）。

Yes/No Question

如果您将 NLP 意图与正确的响应相匹配，用户可以输入 Yes/No 以外的任何内容。 具有匹配 NLP 意图 的触发器 将触发聊天机器人进行适当的响应。

NLP Example

示例树结构

NLP Sample Tree Structure

动手实践

创建 NLP 集成节点

  1. 前往要添加 NLP 功能的树部分。

  2. 创建一个树节点，并将其命名为“NLP Integration”。 这个节点是让 Stella 将用户输入传递给 NLP 引擎。

  3. 创建一个预定义的Any Text 触发器，以便捕获用户的所有文本输入。

  1. 切换“NLP”。 请按照以下步骤设置此部分：
  • 为“平台”选择 Google Dialogflow 或 LUIS
  • 从集成下拉列表中选择连接的 Dialogflow 代理 或 LUIS 应用程序名称
  • 根据您的训练意图选择语言环境（例如 en、zh-hk 等）。

您应该在为 Google Dialogflow 或 LUIS 创建的集成中包含这些信息。

Trigger & NLP Settings

创建一个带有意图触发器的树节点

  1. 创建一个树节点并将其命名为intent名称。 该节点用于 Stella 匹配从 NLP 引擎接收到的意图，然后给出适当的 响应。

  2. 您可以根据您在“NLP 集成”树节点中使用的引擎来创建您的 NLP 触发器。

对于 Google Dialogflow，请在“基本”选项卡中的 Dialogflow 下创建触发器。 您可以通过以下步骤进行设置：

  • 从集成下拉列表中选择连接的 Dialogflow 代理
  • 根据您的训练意图选择语言环境（例如 en、zh-hk 等）
  • 选择特定的Intent 作为触发器（以下示例中的意图是“Cat Lover”）
Google Dialogflow Trigger

对于 Luis，请在“基本”选项卡中的 LUIS 下创建触发器。 您可以通过以下步骤进行设置：

  • 将意图名称从 LUIS 控制台复制并粘贴到触发器上

Add Trigger & Paste Intent
  1. NLP trigger 设置完成后，您可以创建适当的响应或重定向到包含响应的适当树节点（即文本响应：太棒了！我也喜欢猫。）。

8.检查你是否可以产生预期结果

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