Stella Platform Documentation

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›设定基本Web Chat聊天机器人

开始使用

  • 试试创建您的聊天机器人

设定基本Facebook聊天机器人

  • 概览
  • 1.1:连接频道
  • 1.2:建设新的树状流程
  • 1.3:建设首个对话点
  • 1.4:建设通用对话点
  • 1.5:建设子对话点
  • 2.1:生产环境
  • 3.1:编写脸书帖子
  • 3.2:建设公开及私人回覆机器人

设定基本Instagram聊天机器人

  • 概览
  • 1.1: 连接频道
  • 1.2: 建设新的对话树
  • 1.3: 建设首个对话点
  • 1.4: 建设通用对话点
  • 1.5: 建设子对话点
  • 2.1: 建设故事提及
  • 2.2: 建设留言回覆机器人
  • 2.3: 建设推送信息

设定基本Web Chat聊天机器人

  • 概览
  • 1.1:连接频道
  • 1.2:建设新的树状流程
  • 1.3:建设首个对话点
  • 1.4:建设通用对话点
  • 1.5:建设子对话点

设定基本WhatsApp聊天机器人

  • 概览
  • 1.1: WABA设置
  • 1.2: 连接WABA
  • 1.3: 查看WABA认证状态
  • 1.4: 将现有号码迁移到WABA
  • 1.5: 重置 / 终止WABAA
  • 2.1:建设新的树状流程
  • 2.2:建设首个对话点
  • 2.3:建设通用对话点
  • 2.4:建设子对话点
  • 2.5:连接到数据库
  • 3.1:建设特选群组
  • 4.1: 创建产品信息

常见用例应用

  • 概览
  • 1.1: 将Fail-safe应用于聊天机器人
  • 1.2: 将会员退订流程应用于聊天机器人

聊天机器人进阶应用

  • 概览
  • 将Data Source应用于聊天机器人
  • 将Payload Value应用于聊天机器人
  • 将API应用于聊天机器人
  • 在聊天机器人中应用自定义语言
  • 将选择加入流程应用于聊天机器人
  • 将Agenda应用于聊天机器人
  • 将Stella API应用于聊天机器人
  • 将Web Event应用到Webchat的聊天机器人

Error Handling

  • 处理聊天机器人的错误

设定Stella合作伙伴

  • 概览
  • 1.1: 设置Stella合作伙伴账户
  • 1.2: 注册新客户
  • 1.3: 连接WABA
  • 1.4: 查看WABA认证状态
  • 1.5: 将现有号码迁移到 WABA
  • 1.6: 重置 / 终止WABA

模板树

  • 概览
  • 创建模板树
  • 管理代理树

聊天机器人测试和发布

  • 概览
  • 第一阶段 - 建立对话流程
  • 第二阶段 - 测试
  • 第三阶段 - 公开发布

设定Slack真人对话

  • 概览
  • 1.1:创建真人对话启动程序
  • 2.1:设置取票状态
  • 2.2:创建完成命令
  • 2.3:创建传输命令
  • 2.4:创建存档功能
  • 2.5:设置添加备注和标签命令
  • 3.1:自动结束实时聊天功能

设定Zendesk真人对话

  • 概览
  • 1.1:创建真人对话启动程序
  • 2.1:创建完成命令
  • 2.2: 自动结束实时聊天功能

设定FAQ聊天机器人

  • 概览
  • 1.1:确关键字匹配
  • 1.2: Keyword Groups Match & Diversion
  • 4.1:触发任何聊天机器人的对话点
  • 4.2:FAQ 聊天机器人数据分析
  • 4.3:设置自然语言处理
  • 5.1:筛选常见问题

设定NLP聊天机器人

  • 概览
  • 1.1:自然语言处理在聊天机器人的应用
  • 2.1:自然语言处理后备对话树设置
  • 3.1:多种自然语言处理

将Shopify商店连接到Stella

  • 概览
  • 1.1: 将Stella集成到Shopify
  • 2.1: 为Shopify设置Facebook Messenger聊天机器人
  • 2.2: 为Shopify设置WhatsApp聊天机器人
  • 2.3: Shopify的WhatsApp客户通知

Stella Inbox Setup

  • 概览
  • 1.1: 将频道连接到Slack
  • 1.2: 访问控制及控制面板
  • 1.3: 设置自定义讯息
  • 1.4: 对话频道类型
  • 2.1: 启动真人对话模式
  • 2.2: 关闭真人对话模式
  • 2.3: 取票系统
  • 2.4: 加入助手
  • 2.5: 会员标记
  • 3.1: 发送聊天机器人信息

建设树状流程的首个对话点

树后面是什么?对话点。

对话点是一组消息响应,可以通过遵循指定的路径和触发器来触发。树基本上是连接对话点的层。第一个对话点通常是指聊天机器人的第一个消息响应,它总是一个树对话点。

接下来,我们将采用以下对话树图作为您的第一个聊天机器人的框架:

树图示例
机器人回应及最後结果都是对话点,而用户操作是一个触发器,可以引导您沿着正确的路径到达这些对话点。整个结构是一个对话树。

现在,让我们构建您的第一个树对话点!


您的结果是什么?

第一个对话点
属性说明
成功结果
您应该可以在工作区域中找到创建的第一个对话点。

动手试试看

添加第一个对话点

  1. 选择工作区域右上角的「+」。
  2. 选择「+ Tree Node」。
添加树对话点
  1. 之后,右侧将显示一个面板。这是对话点资讯区。
  2. 填写对话点的 name 和 description。
填写对话点信息

创建响应

  1. 向下滚动至「Responses」,然后点击「+New Response」。现在,我们将创建第一个对话点的响应,即「Hi, what do you want to do?」
创建响应
  1. 将打开响应生成器的新窗口。点击「+New Response」添加您的回复。
点击「+ New Response」
  1. 命名您的响应并点击「+ More Response」以选择正确的消息类型。
填写响应名称
  1. 根据我们的树图,我们的第一个对话点将是一个问题「Hi, what do you want to do?」,加上两个快速回复按钮 Check Menu 和 Check Opening Hours & Address。因此,在响应类型中选择「Quick Replies」。
选择响应类型
  1. 现在填写文本回复。
填写文本回复
  1. 点击「+ Quick Reply」並填写快速回复详细信息。

  2. 第一个快速回复按钮是 Check Menu。所以把它放在 Title 下,並把「CHECK_MENU」放在 Payload 下。这将帮助聊天机器人在用户点击该按钮时识别正确的命令。

填写快速回复详细信息
  1. 再次点击「+ Quick Reply」並设置第二个快速回复按钮。

  2. 第二个快速回复按钮是 Check Opening Hours & Address。但是,由于这个名字超过了字符限制,我们把标题改为 Check Shop Info。同样地,在 Payload 加上「CHECK_SHOP_INFO」。

填写快速回复详细信息
  1. 检查右侧的响应预览,查看响应内容设置是否正确。

  2. 点击「Save」保存响应。

响应预览
  1. 关闭弹出窗口。现在应在 Responses 找到您的响应。
成功创建响应

保存用户位置

  1. 现在,向下滚动到「Save User Position」,并打开按钮。它可以帮助您跟踪所有用户的旅程。
保存用户位置
请注意,仅适用于核心版本v2.1或更高版本
  1. 点击最下方的「Save」按钮保存此对话点!
  1. 现在创建完成第一个对话点。检查是否可以获得成功结果 🎉
← 1.2:建设新的树状流程1.4:建设通用对话点 →
  • 您的结果是什么?
  • 动手试试看
    • 添加第一个对话点
    • 创建响应
    • 保存用户位置
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